思必馳獲過億元B輪億元融資 DCM投資

更正傳言：語音技術創(chuàng)業(yè)公司思必馳確認過億元人民幣B輪，投資方實為DCM。

之前網(wǎng)上曾傳語音創(chuàng)業(yè)公司思必馳收獲過億元人民幣 B 輪，投資方為 IDG。而據(jù)思必馳和相關投資人剛剛向36氪確認的消息，該公司本輪投資方實為 DCM，而且投資程序尚未正式完成。

思必馳是一家位于蘇州的語音技術服務商，主要提供從語音識別、語義分析、聲紋識別到人機會話的一系列語音解決方案。該公司旗下曾推出“對話工場”品牌，通過為各種情景和思維邏輯建模，使用“多輪次會話”的方式，讓人機交互更加貼近人類的自然對話，同時在解決復雜任務上更具優(yōu)勢。關于思必馳“對話管理”技術的基本理念，我們之前曾有介紹：

以前，我如果告訴語音助手“在36氪旁邊找一家便宜旅館”，助手會抓取“36氪”“旅館”等關鍵詞進行檢索并返回結(jié)果。但當我問出這句話時其實有兩點潛在限定：

1）旅館要足夠便宜。

2）住宿一定涉及時間（但我沒有主動表達）。

通常的語言 AI 不會對這兩點模糊表達做出反應，而思必馳的 " 對話管理 " 則會做出進一步追問，比如“何時入??？“”住多久？”“附近 1公里內(nèi)最便宜（需要將便宜這個概念數(shù)學化）的旅館每晚 300元是否接受？”，通過對上下文的理解逐漸逼近用戶真實想法，然后提供個性化的解決方案。思必馳在背后做的，其實是一套結(jié)構(gòu)化的任務處理程序，對話過程則是在不斷注入變量。

以往的語音交互模型需要滿足兩點假設：一是識別和解析模塊無錯，二是用戶指令完整無歧義——這在日常會話場景下是比較少見的。再加上不同交互環(huán)節(jié)的錯誤率累乘效應（系統(tǒng)最終輸出結(jié)果的準確率是不同環(huán)節(jié)準確率的乘積），交互越多錯誤率越高。而思必馳則希望依靠上下文理解和機器學習，讓AI 隨著交互數(shù)據(jù)的積累而越發(fā)精準。

實際上，思必馳做的更多是人工智能的事，而不是單純的語音技術。在與代表本輪投資方的 DCM 投資 VP 胡博予溝通時，對方也強調(diào)了這一點。博予表示，DCM 投資思必馳的主要原因是看重其技術能力，包括如何用小樣本訓練出不輸于同類公司的模型，以及針對特定領域所進行的優(yōu)化。

目前市面上最與思必馳有可比性的是“出門問問”，這家公司不久前也完成了 SIG 領投的近千萬美元 B 輪。這兩家公司做的，其實都是“基礎語音能力 + 垂直領域優(yōu)化 + 人工智能”，我們是否可以認為這個方向正被投資人所看好？算上去年完成億級人民幣 A 輪的“云知聲”，目前的的語音技術領域，可以認為是幾家巨頭在場下打拼（訊飛、騰訊、百度等），許多大額融資的創(chuàng)業(yè)公司在外圍趕超的局面。

談到競爭問題，胡博予表示目前各家拼的還是技術能力，以及對各種應用的后臺嵌入。但未來一個可見的趨勢是，各家有可能從 B 端走向 C 端，由后臺走向前臺，成為某種意義上的入口。目前各家的語音助手其實都沒黏性，之后要看誰能找到機會，做出真正黏住 C 端的產(chǎn)品。

據(jù)個人對思必馳這家公司的感受，感覺他們在智能家居領域的合作拓展比較積極。我們曾經(jīng)報道過的智能家居遙控中樞智能360（貌似項目已經(jīng)終止了），以及幻騰智能燈，都是思必馳的合作伙伴。