白話大數據:有什么并不重要 怎么用才重要!

2013/05/23 10:49      刀青衣

白話大數據(配圖都是亮點啊魂淡?。? /></p>
<p>編前按:感謝諸位的抬愛,讓那篇《情色網站的另一面》獲得了高曝光量,也讓我成功的背上了“色情專家”的沉重標簽。受幾位頻道內容編輯同學的邀請,介紹什么叫“大數據”。后特意將PPT整理為文。只希望能用最淺顯直白的語言和案例做一下詮釋。本文毫無專業(yè)性可言,謝絕一些披著專業(yè)外衣的人身攻擊,也請真正資深人士點撥一二。(我能說我寫此文的最大目的是洗刷色情專家的印記嗎??)</p>
<p>這個時代,你在外面混,無論是技術還是產品還是運營還是商務,如果嘴里說不出“大數據”“云存儲”“云計算”,真不好意思在同行面前抬頭。但是,到底什么才是大數據?是Hadoop那頭玩具小象?是千萬級別的用戶信息還是動輒XXXTB的數據量?</p>
<p>其實,大數據在我的眼里,不是一門技術,而是一種技能,從數據中去發(fā)現價值挖掘價值的技能。 一.大數據的四大誤區(qū)</p>
<p>1.誤區(qū)一 大數據就是數據大</p>
<p>“光大是不夠的!”當我擲地有聲用這句話開場時,正好一個妹子推門而入,聽到這句話,微微一怔,低頭坐下。</p>
<p>如今在很多場合,一提起大數據,基本都會說“日處理數據量XXGB,上傳圖片XXGB,并發(fā)數XXX”“Hadoop集群擁有XXXX節(jié)點,總存儲XXPB”……諸如此類的技術語言。但是不是數據大了,就可以達到大數據的境界,可以一起達到人生的大和諧了?</p>
<p>數據再大,不去使用,呆在機房里偏安一隅,那絕不是大數據,而是敗家子。在這個問題上,傳統(tǒng)的門戶網站基本上就屬于坐擁金山卻無錢上青樓。無論搜狐新浪網易,每天的用戶數以億計,但是除了簡單的廣告呈現,并沒有通過對數據的分析產生更多的價值。之所以沒有提企鵝,是因為他們手里有最龐大的QQ用戶,沒推廣但不代表沒有做,例如當年推出QQ圈子的那種驚艷感,現在想起來還觸目驚心。</p>
<p>而對于中小網站來說,不用盲目追求先進技術牛逼架構。首先需考慮的是商業(yè)運作和推廣,只有用戶量飆升見紅的情況下,再去考慮技術升級。給君一個雙選題,A.日登陸用戶1000人,架構完全參照美國亞馬遜從不宕機,B.日登陸用戶10萬人,每天因為高并發(fā)不得不宕機三次。你會選什么?</p>
<p>你不覺得“我那個網站因為用戶太多太熱情又宕機了”這句話又驕傲又裝逼么?</p>
<p>2.誤區(qū)二 懂大數據就必須要懂技術</p>
<p>“我不懂技術,我能學會大數據嗎?”</p>
<p>大數據更多的是一種能力,而非技能,這種能力能從無盡的數據里看出商機看出價值。諸葛亮懂兵法,他知道該在哪里伏兵該在哪里生火,他不必知道關羽是如何耍大刀,也不必知道張飛殺人時,蛇矛是扎還是砍。 3.誤區(qū)三 所有公司都必須懂大數據</p>
<p>我承認如果賣煎餅果子的大媽能開發(fā)一個APP,拿到客戶對煎餅里薄脆是否爽口,辣椒醬是否夠味的直接意見,那么很有利于產品的改進。但是你會為一個3元錢的煎餅去下載一個8M的APP嗎?</p>
<p>而在移動互聯網大會上,Evernote的CEO Phil Libin明確說自己產品的商業(yè)模式就是向用戶收費,讓他們甘心為產品體驗付費,而不玩當下流行的大數據那一套。</p>
<p>知道自己能玩什么很常見,而知道自己不能玩不必玩什么更可貴。</p>
<p>4.誤區(qū)四 數據越多越好</p>
<p>從陳冠希到楊宗瑞,無不透露出濃濃的收藏癖。那些被大家藏在硬盤深處的姑娘們,真的有重見天日的一天嗎?無論東京熱還是加勒比,由來只有新人亞買碟,有誰聽得舊人COME ON?</p>
<p>而搜一搜“存款 貶值”的關鍵詞,從“五十年前的百萬變13塊”,到“一萬元存一年賠19元”都可以看出,錢必須要用才有價值,數據也是一樣。</p>
<p>只有不停的使用數據,挖掘數據背后的關系和價值,才能如滾雪球一般,使數據之間的相互關系更豐富更完善。</p></div>
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